对于那些达到标准的公司，他们需要在向公众发布之前通知联邦政府他们的工作并分享安全测试结果。美国国家标准与技术研究所(National Institute of Standards and Technology)已被指示为此类测试制定“严格的标准”，包括测试生成人工智能工具的可能性，以指导用户将生物武器武器化。例如，据Insider网站报道，meta的Llama 2模型已经能够告诉用户如何将炭疽武器化。
本·布坎南(Ben Buchanan)自2021年以来一直在拜登的白宫工作，最近担任人工智能特别顾问，他在接受《内幕》杂志(Insider) 8分钟的采访时表示:“这项技术已经有了一点领先优势，但我认为我们很快就赶上了。”
《内幕》杂志对布坎南的完整采访(按篇幅和清晰度进行了编辑)如下:
在这项行政命令发布之前，你和大型科技公司的领导人交谈过多少次?例如，我听说白宫向安德鲁·博斯沃思谈起了我那很频繁，一个月几次。
我们与所有公司都进行了高层对话，但并没有真正讨论ceo的问题。我们在公司内部进行了多次对话，讨论我们在7月份推出的自愿承诺。我想，自从7月份我们推出自愿承诺以来，没有人特别跟安德鲁·博斯沃思谈过。但我们确实在这个层面和CEO层面进行了接触。从那以后，我们与一些公司进行了交谈，但更多的是关于自愿承诺，而不是关于《行政令》。
有什么事吗关于自愿承诺，在你努力的过程中，这对公司来说是一个棘手的问题，你遇到了很多阻力?
我们的合作关系很好，我们对此有很高的标准。公司承认这一点，他们知道他们需要开发安全、可靠和值得信赖的产品。我觉得我们找到了一个好地方。
在该命令中，它表示，开发任何对国家构成严重风险的基础模型的公司国家安全需要更加透明，公开他们的安全测试，等等。这是否涵盖了大多数法学硕士的开发人员，或者是否有一个特定的规模或门槛，有人需要满足要求进行披露?
有一个阈值，我们试图让事实表更简单一点，但你会看到在行政命令本身，当文本出来时，这个阈值适用于在训练中使用超过10 ^ 26个FLOPs的模型。
这个门槛可以由商务部调整。技术在这个领域发展得非常快，但这只是一个基本的门槛。如果它是一个主要基于生物序列数据训练的模型，那么它的门槛就会更低，因为在那个领域风险会增加。生物是10的23次方，但一般来说，是10的26次方。
这是一个巨大的数字。如果有人，假设，给你联邦机构标记的训练数据会发生什么?那么流程是怎样的呢?是不是一切都停止了，公司陷入了困境?
其中很多仍在开发中。致各部门，我们在EO中列出了这里的行进方向。
你可以想象有某种法律权威会发挥作用，这取决于旗帜是什么。只是假设，如果一个系统存在核风险，你就会牵连到原子能法之类的。所以这是关于获得正确的信息，然后让有关当局承担责任。
你也可以想象这样一个世界，国会通过立法，建立在我们正在做的事情的基础上，并建立一个许可制度。很多国会议员都谈到了这个问题。我们不会在这个问题上表态。但我们在这里所做的是为美国政府设定一个方向，在推出这些系统之前，他们需要知道这些系统是安全的、可靠的、值得信赖的。
很多命令是这些不同机构采取行动的指令。他们需要多长时间来制定这些标准?
根据国防生产法案的规定，这是90天。这些公司已经做了很多红队测试。标准的发展可能比那要长一点，但是在《行政命令》中有一些关于标准的临时指导，这在很大程度上反映了我们在自愿承诺中达成的协议，说这些是你必须为之红队的事情。
要求的透明度，仅仅是未来的模型还是已经推出的当前模型?它是否具有追溯效力?
自愿承诺适用于未来的模式。这很难做到，就像你想象的那样，很难对一个已经存在的模型进行发布前的红队测试。
你是否认为人工智能正处于一个炒作周期，每个人都对它的意义反应过度?考虑到现在有这么多模型，它们已经有多强大，等等，各地都有政府监管机构我们现在在技术上有点落后吗?
关于你应该投资什么，我不会对炒作发表评论，但我认为，从政府的角度来看，我们认为这里存在真正的机会，也存在真正的风险。如果我们认为这一切将在一周内消失，我们就不会采取这种加速的全面行动。这是总统及其团队的首要任务。
就落后于技术方面而言。技术方面有一些领先优势，但我认为我们很快就赶上了。
我要指出的一点是，我们从七国集团(G7)那里获得了有史以来第一个人工智能国际行为准则的协议，该准则建立在七国集团(G7)所有七个政府签署的自愿承诺的基础上。美国正在与盟国和伙伴合作，行动非常迅速。
你使用生成式人工智能吗，本?你办公室有人用吗?
b.b.:据我所知，我们这里的系统上没有ChatGPT，但我们所有人每天都在日常生活中使用人工智能。
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