生成式人工智能(AI)的最新进展已经展示了它在广泛的创造性活动中的潜力，比如创作艺术作品、创作交响乐，甚至起草法律文本、幻灯片演示等。

这些发展引发了人们的担忧，即人工智能将在创造性任务中超越人类，并使知识工作者变得多余。《财富》杂志最近发表的一篇题为《埃隆·马斯克称人工智能将创造一个“不需要工作”的未来:人工智能将能够做任何事情》的文章强调了这些评论。

奥尔胡斯大学奥胡斯高级研究所和混合智能中心的研究员Janet Rafner和混合智能中心主任Jacob Sherson教授与国际合作者一起讨论了创造力和人工智能的研究和社会影响。

研究小组认为，我们应该把注意力转向理解和培养共同创造力，即人与机器之间的互动，以实现所谓的“以人为本的人工智能”和“混合智能”。通过这种方式，我们将能够开发界面，同时确保通过人工智能和人工控制实现高度自动化，从而支持一种最佳的相互授权关系。

拉夫纳说:“迄今为止，大多数关于人类与人工智能共同创造的研究都来自人机交互领域，关注的是人工智能的能力、交互设计和动态。虽然这些进步对于理解人类与算法之间的动态关系以及人类对共同创造过程和产品的态度至关重要，但我们迫切需要利用过去几十年在心理科学中获得的关于创造力的见解来丰富这些应用。”

“现在，我们需要把话题从‘人工智能有创造力吗?其中一个原因是，创造力的定义并不是一成不变的。在研究纯人类、纯机器以及人类与人工智能的共同创造力时，我们需要考虑所讨论的创造力的类型和水平，从可能更适合机器自动化的日常创造性活动(例如，制作新食谱、艺术品或音乐)到可能需要更高级别人类干预的范式转换贡献。”

拉夫纳解释说:“此外，考虑一些微妙的问题更有意义，比如，人类-人工智能共同创造与人类创造力在人类认知、行为、动机和自我效能感方面有什么异同?”

目前，我们对人类和机器之间的共同创造力还没有足够的了解，因为人类和人工智能的贡献(和过程)之间的界限并不总是很清楚。

展望未来，研究人员应该平衡预测准确性和理论理解(即可解释性)，以实现开发智能系统来测量和增强人类创造力的目标。在设计共同创造系统(如虚拟助手)时，平衡心理测量的严谨性与生态有效性至关重要。也就是说，共同创造任务应该将精确的心理测量与最先进的直觉和吸引人的界面设计结合起来。

理解和正确开发人类-人工智能共同创造系统的挑战不是单一学科所能面对的。商业和管理学者应该被包括在内，以确保任务充分捕捉到现实世界的专业挑战，并理解共同创造力对宏观和微观组织尺度下未来工作的影响，例如人类和人工智能混合团队的团队动态创造力。

我们需要语言学和学习科学家来帮助我们理解文本到x系统中提示工程的影响和细微差别。发展心理学家将不得不研究对人类学习过程的影响。

研究小组认为，在工作和开发人工智能时，让人类密切参与其中不仅被视为更合乎道德，而且在大多数情况下，这是最有效的长期选择。

除此之外，伦理和法律学者还必须从知识产权、人类使命感和环境影响等方面考虑共同创造的成本和收益。

更多信息:Janet Rafner等人，生成人工智能时代的创造力，自然人类行为(2024)。DOI: 10.1038/s41562-023-01751-1期刊信息:Nature Human Behaviour

由奥胡斯大学提供
引用:生成式人工智能时代的创造力:创造性伙伴关系的新时代(2024年，2024年11月20日)检索自https://techxplore.com/news/2024-11-creativity-age-generative-ai-era.html本文档 作品受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。的有限公司 内容仅供参考之用。