Generative AI being tested for use in Singapore Courts, starting with small claims tribunal

新加坡:新加坡的诉讼当事人未来可以利用生成式人工智能来帮助他们进行索赔或辩护。人工智能可以根据预加载的数据回答问题。

法院首先在小额索赔法庭(每年审理约1万起案件)测试生成人工智能的使用,然后着眼于将其扩展到离婚赡养费和民事索赔等其他领域。

此举尤其旨在帮助自我代理的诉讼当事人。

法官Aedit Abdullah在周二(9月26日)的新闻发布会上说,由于小额索赔法庭没有律师,这被认为是一个合适的试验场。

今年8月,新加坡法院与美国初创企业哈维人工智能(Harvey AI)签署了一份谅解备忘录,将在两年内使用这项技术。一个月后,负责转型与创新的阿卜杜拉(Abdullah)法官发布了最新消息。

该协议是在首席大法官Sundaresh Menon今年访问纽约之后达成的,他在那里会见了Harvey AI的创始人兼首席执行官,该公司的产品基于Open。AI的GPT模型。

世界各地的一些律师事务所已经在探索使用人工智能来帮助法律专业人士完成诸如初步研究和文件总结等任务。

在谈到人工智能如何帮助诉讼当事人时,阿卜杜拉法官举了一个例子,一个人购买了一台有故障的洗衣机,他要求索赔。

他可以问人工智能他的权利是什么,他下一步可以做什么,是否有最后期限,他可以从他的索赔中得到多少钱,以及法律费用是多少。

理想情况下,人工智能将能够告知诉讼当事人如何继续他的索赔,并指出相关的网站和表格。

理想情况下,该系统还能够向诉讼当事人指出他应该拥有的材料,如收据,并可能指向和解。

新加坡司法部门首席转型与创新官陈建辉(Tan Ken Hwee)表示,该人工智能将被输入基于新加坡法律、过去案件和法院系统的特定信息。

这一最新举措是新加坡法院推动更广泛创新的一部分。例如,自2022年8月起,诉讼当事人可以通过Singpass使用SG-Notify向他们想要送达文件但无法找到的人发送推送通知。

这是一种替代服务的形式,传统上以实物通知的形式出现,如报纸上的广告或贴在被访者前门的通知。

2020年11月,法院推出了文件签名服务,大多数法律文件都可以通过数字方式签署。

遗嘱认证案件,即死者有可执行的遗嘱,其家人希望解决其遗产的案件,也已简化为非复杂案件-记录时间几乎为7天18小时。

在生成式人工智能方面,已经建立了一些实验网站,人们可以在那里向聊天机器人提问,比如他们可以为邻居纠纷、犯罪案件或遗嘱等做些什么。

在回答中央通讯社关于人工智能对律师的影响的问题时,阿卜杜拉法官表示,在这种背景下,“任何与文本打交道的人都必须考虑未来”,包括律师,甚至记者。

他说,法务部一直在考虑这个问题,人工智能和其他技术变革给法律界带来了一些挑战,法务部必须做好准备。

“我们现在与哈维合作所做的是针对小额索赔案件,它不会直接影响律师,但不需要天才就能看出其中的含义。如果我们能在小额索赔案件中做到这一点,下一步是什么?律师们能做什么呢?”法官说。

他补充说,很明显,变革是无法阻止的。

“我们对法院系统的用户和广大公众负有首要责任,确保我们的程序尽可能无缝、无痛……如果我们必须改变以适应新的环境……我们必须为此提供便利。”

阿卜杜拉法官表示,这可能会产生一些影响,尤其是对年轻律师,他们的工作和法律研究可能会受到生成式人工智能的使用的影响。

这是因为这项技术可以对特定的法律问题进行“相当体面的法律研究”——不仅可以生成类似的案件,还可以将案件置于背景中,突出与实际情况的相似之处,甚至可以预测新加坡法院可能会提出的问题。

“因此,我们面临的挑战是,随着生成式人工智能和这些工具的出现,我们如何培训和教育律师?我认为MinLaw正在考虑这个问题。我们在法庭上与法律学院密切合作,他们也在考虑这个问题,他们正在制定一些倡议和项目,我认为他们不久就会宣布。”

阿卜杜拉法官说,律师必须为一个新的世界做好准备,在这个世界里,他们必须更加灵活,拥有更广泛的技能。

他说:“再一次,已经有一个由三部门组成的委员会在研究改革法律教育,包括我们的首席大法官、法律部长和教育部长。”

“从中长期来看,超过5到10年,律师们可能必须改变对这个职业的看法。他们必须认为,他们的部分角色不仅仅是律师,而且他们可能必须像其他职业一样,转变为解决问题的角色。”

他说,这种情况最终也会“影响法官”,并暗示法官可能不需要接受法律培训。取而代之的是,法官可能曾经是商人、工程师、顾问或社会工作者。

阿卜杜拉法官说,法院将考虑到数字鸿沟的问题,并将考虑为那些可能不太懂技术的人提供便利的方法,比如部署志愿者。

他说,关键是确保每个人都能诉诸司法。